「病理科醫師過去150年來都是用顯微鏡看實體玻片（載玻片／蓋玻片），如果要進行二次意見諮詢，必須把玻片寄到另家醫院，耗時又有破碎風險。雲象的數位病理影像平台看的是數位影像，存取快速、節省空間，加上AI可幫助醫師診斷得更快。」坐在總部辦公室裡接受本刊專訪，雲象董事長葉肇元胸有成竹地說。「它就像病理科的Android或iOS作業系統，在這個平台上，我們開發各種不同疾病適應症的AI輔助診斷系統，就像APP（應用程式）。」
談起雲象自家開發的數位病理影像系統，葉肇元滔滔不絕。身為台灣AI醫療影像新創，由葉肇元領軍的雲象將於5月20日正式在國內的創新板掛牌上市，創立10年以來，雲象專攻冷門的病理科，透過結合AI的數位病理平台，收服包括台大、長庚、國泰等醫院大咖，搶下國內醫學中心7成市占率。
「外科手術切除的器官或組織標本、細胞抹片、體液或細針穿刺樣本等，最後都會送至病理科分析，判斷病變性質，協助各科醫師做出診斷。然而，組織病理切片對影像解析度的要求非常高，單一張數位玻片就要高達數10億畫素，檔案最大可達10 GB，數位化的成本高，但對醫院而言，病理科並不是非常賺錢的科別，也不會直接面對到病患，常常在投資數位轉型的腳步較慢。」葉肇元解釋。
談起為何能打入眾多大醫院，葉肇元點出關鍵優勢：以AI創造投資價值。他指出，國際大廠飛利浦（Philips）最早投入數位病理市場，「但過去都把數位病理系統跟放射科業務綑綁銷售。而且飛利浦自己不做AI，需要跟別的軟體公司合作；反觀雲象是專攻軟體，在自家平台開發多種AI輔助診斷應用，一邊做病理AI，又做病理影像系統，整合非常深，加上迭代速度比對手更快，跟客戶的合作搭配也快。」
